Team for the Planet

Green Navigation

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I 'punti Team' vengono assegnati in base all'idoneità della soluzione per il tipo di innovazioni ricercate da Team for the Planet. Corrispondono all'analisi di diversi fattori :

Potenziale di impatto: punteggio medio di impatto > 4 => 0,5 punti / se > 4,15 => 1 punto.
coerenza globale: tutti i punteggi medi dei 6 criteri di selezione > 2,5 => 1 punto.
il favorito: % delle valutazioni che considerano l'innovazione come la migliore per agire su larga scala contro i gas serra > 20% => 1 punto
Obiettivo: convalida dell'ambito di intervento di Team > 90% => 0,5 punti + livello sufficiente di maturità dell'inno => 0,5 punti
accettazione sociale: punteggio di analisi semantica dei commenti > 0 => 0,5 punto/ se > 3500 => 1 punto

56 valutazioni

Soggetto a valutazione : Dopo essere stati pre-selezionati per assicurarsi che soddisfino uno dei 20 problematiche presentate da Team for the Planet e che abbiano il grado di maturità previsto, le innovazioni sono presentate per la valutazione.

The eco-friendly Google Maps for the sea.

Data di presentazione 09 giugno 2023 Fondatori Daniel Precioso Luogo di sviluppo Madrid, Spagna

Il progetto in dettaglio

NB: questo modulo deve essere compilato completamente dalle persone che propongono l'innovazione.

Qual è il problema risolto?

The shipping industry emits 900 million tons of CO2 each year. There is research ongoing on alternatives to fossil fuels to achieve zero emissions (green hydrogen, sails), but it will take a huge monetary investment and time to update the whole merchant fleet.

Come si risolve?

Green Navigation is a weather routing system that reduces fuel consumption up to 8% each trip. The solution has barely no cost to implement, as the weather data is already available. It only requires a computer on board, so Green Navigation can start reducing emissions right now.

Chi sono i potenziali clienti?

Our target is the shipping industry, particularly the cargo ships. Green Navigation can be applied to any other kind of vessel too, reduces any type of fuel (even green alternatives) and can be adapted to optimize sail usage.

In che modo questa soluzione è diversa?

Our main feature is that we will take into account the uncertainty related to the weather prediction, to make more robust routes. We also plan on installing sensors on board that can give us performance monitoring and crowdsourcing.