Evaluada

Urbanopy

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Los puntos de los equipos se conceden en función de la adecuación de la solución al tipo de innovación buscada por Team for the Planet. Se basan en el análisis de una serie de factores:

  • potencial de impacto: puntuación media de impacto > 4 => 0,5 puntos / si > 4,15 => 1 punto.
  • coherencia global: todas las puntuaciones medias de los 6 criterios de selección > 2,5 => 1 punto.
  • coup de Coeur: % de encuestados que consideran que la innovación es la mejor forma de actuar a gran escala contra los gases de efecto invernadero > 20% => 1 punto
  • focalización: validación del ámbito de intervención del Equipo superior al 90% => 0,5 puntos + nivel de madurez inno suficiente => 0,5 puntos
  • aceptación social: puntuación del análisis semántico para comentarios > 0 => 0,5 puntos/ si > 3500 => 1 punto
20 evaluaciones

Sujetas a evaluaciones : Después de comprobar que la innovación está dentro del ámbito de los objetivos de las 20 problemas de Team for the Planet y que ha alcanzado una madurez suficiente, se está evaluando la innovación.

Rendre nos toits actifs en phase avec les transitions à venir

El efecto palanca utilizado
Energy efficiency
El sector empresarial
Energy
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Fecha de presentación 3 de diciembre de 2020 Fundadores Buno VIOLLEAU VIOLLEAU Urbanización Francia

El proyecto en detalle

Nota: este formulario debe ser cumplimentado en su totalidad por las personas que proponen la innovación.

¿Qué problema se ha resuelto?

L'innovation réside sur l'intelligence artificielle rendant le système de récupération de chaleur innovant mais aussi sur le modèle économique symbiotique qui repose sur une activité économique liée à l'agriculture urbaine, des économies d'énergies et la production d'une nouvelle forme d'Enr.

¿Cómo se resuelve?

Urbanopy apporte une solution à plusieurs enjeux du XXIème siècle ; Circuit court / Énergie verte / Économie d'énergie / Transition urbaine / Biodiversité / Ilot de chaleur.

¿Quiénes son los clientes potenciales?

Gestionnaire de bâtiment / collectivités / bailleurs / ...

¿En qué se diferencia esta solución?

Une intelligence artificielle qui permet de prédire le comportement thermique des bâtiments pour optimiser la récupération de chaleur et maintenir une consigne dans la serre