Ocenione

Dataswati

star star star star_border star_border
help_outline

"Punkty Team" przyznawane są w zależności od przydatności rozwiązania do rodzaju innowacji, których poszukuje Team for the Planet. Odpowiadają one analizie kilku czynników:

  • potencjał oddziaływania: średnia ocena oddziaływania> 4 = > 0,5 punktu / jeśli > 4,15 = > 1 punkt.
  • ogólna spójność: wszystkie średnie wyniki z 6 kryteriów wyboru > 2,5 = > 1 punkt.
  • faworyt: % ocen, które oceniają innowacyjność jako najważniejszą, aby działać na dużą skalę przeciwko gazom cieplarnianym > 20% = > 1 punkt
  • targetowanie: walidacja zakresu interwencji Team większego niż 90% = > 0,5 punktu + poziom dojrzałości wystarczającego inno = > 0,5 punktu
  • akceptacja społeczna: wynik analizy semantycznej komentarzy > 0 = > 0,5 punktu/ jeśli > 3500 = > 1 punkt
80 oceny

Poddane pod ocenę : Po wstępnym przefiltrowaniu w celu sprawdzenia, czy odpowiadają one na jeden z 20 problemów poruszonych przez Team for the Planet i czy mają oczekiwany stopień dojrzałości, innowacje podlegają ocenie.

Décarboner et adapter l'industrie agroalimentaire au dérèglement climatique

Sektor biznesowy
Other
Odkryj nasze pole działania arrow_forward
Data przedłożenia 14 października 2021 Założyciele Aurélien Verleyen Miejsce rozwoju Massy, Francja

Projekt w szczegółach

Uwaga: ten formularz jest wypełniany w całości przez osoby proponujące innowację.

Jaki problem został rozwiązany?

Décarbonation et adaptation des industries agroalimentaires au dérèglement climatique

W jaki sposób został rozwiązany?

PowerOP® est un jumeau numérique qui aide les industriels agroalimentaires à choisir les configurations de production les moins carbonées et à adapter leurs recettes au aléas générés par le dérèglement climatique.

Kim są potencjalni klienci?

Industriels de l'agroalimentaire et start-ups avec de nouveaux procédés de production agroalimentaires (ex : Algorapolis)

Czym różni się to rozwiązanie?

Jumeau numérique qui s'adapte facilement à tous les process et toutes les tailles d'usines (grosses usines ou petit laboratoires de start-up) et standardise les données en vue de leur traitement par l'IA. Interface simple à aborder. Niveau de fonctionnalité adapté à toutes les maturités d'entreprise. Indicateur carbone temps réel. Et beaucoup d'autres choses à découvrir au cours de ma démonstration (ou dans la vidéo envoyée :-))